| Желтый пояс |
|
Курс предназначен для ознакомления с основами методологии Лин Шесть Сигм. Желтые пояса могут участвовать в любых проектах совершенство- вания как члены команды. |
| подробнее... |
| Зеленый пояс |
|
Курс предназначен для лидеров простых и средних по сложности проектов совершенствования. Зеленые Пояса владеют большинством инстру- ментов Лин Шесть Сигм. |
| подробнее... |
| Черный пояс |
|
Курс предназначен для лидеров любых по слож- ности проектов Лин Шесть Сигм. Черные Пояса играют ключевую роль в развитии программы Лин Шесть Сигм в компании. |
| подробнее... |
| Чемпион |
|
Курс предназначен для руководителей, в чьих подразделениях выпол- няются проекты Лин Шесть Сигм. Чемпион должен хорошо понимать философию Лин Шесть Сигм и свою роль в оказании поддержки проектам улучшения. |
| подробнее... |
| 5С - рациональная организация рабочего пространства |
| Курс предназначен для специалистов, начинающих знакомиться с методологией Лин. Методика 5С позволяет существенно увеличить эффективность как производственных, так и обслуживающих процессов. |
| подробнее... |
Глоссарий
Рус |
Eng |
| Поиск по глоссарию: |
Variance
Название на русском языке: Дисперсия
Дисперсия – мера вариации данных, важнейшая числовая характеристика распределения вероятностей случайной величины, обозначаемая символом σ2 (сигма квадрат). Дисперсия является характеристикой процесса, показывающей меру его разброса. Также как и для стандартного отклонения дисперсия может быть расчитана для генеральной совокупности (тогда это будет точное значение дисперсии процесса) и для выборки (тогда это будет оценочное значение дисперсии процесса, обозначаемое символом 
или s2). Вызов функции в Excel – дисперсия для совокупности ДИСПР() или VARP() в английской версии, дисперсия для выборки ДИСП() или VAR() в английской версии. Пример: для данных (9,9; 10; 10,3; 9,5; 9,9). дисперсия выборки равна 0,082.
Дисперсия рассчитывается как квадрат стандартного отклонения.
где Хi - значения элементов совокупности или выбрки;
µ - математическое ожидание;
n - количество элементов в выборке;
n - количество элементов в выборке;
N - количество элементов в совокупности;
- среднее значение выборки.
Читайте также: Среднее арифметическое значение, Математическое ожидание, Стандартное отклонение, Распределение вероятностей.
|
Наиболее часто используемые термины: Критические для качества характеристики (CTQC) |