| Желтый пояс |
|
Курс предназначен для ознакомления с основами методологии Лин Шесть Сигм. Желтые пояса могут участвовать в любых проектах совершенство- вания как члены команды. |
| подробнее... |
| Зеленый пояс |
|
Курс предназначен для лидеров простых и средних по сложности проектов совершенствования. Зеленые Пояса владеют большинством инстру- ментов Лин Шесть Сигм. |
| подробнее... |
| Черный пояс |
|
Курс предназначен для лидеров любых по слож- ности проектов Лин Шесть Сигм. Черные Пояса играют ключевую роль в развитии программы Лин Шесть Сигм в компании. |
| подробнее... |
| Чемпион |
|
Курс предназначен для руководителей, в чьих подразделениях выпол- няются проекты Лин Шесть Сигм. Чемпион должен хорошо понимать философию Лин Шесть Сигм и свою роль в оказании поддержки проектам улучшения. |
| подробнее... |
| 5С - рациональная организация рабочего пространства |
| Курс предназначен для специалистов, начинающих знакомиться с методологией Лин. Методика 5С позволяет существенно увеличить эффективность как производственных, так и обслуживающих процессов. |
| подробнее... |
Глоссарий
Рус |
Eng |
| Поиск по глоссарию: |
Распределение вероятностей
English name: Distribution
Прочие названия: Распределение
Распределение вероятностей - это закон, описывающей область значений переменной и вероятность появления переменной в конкретных областях значений. Любая переменная имеет свой минимум и максимум между которыми располагаются её значения. Расстояние от минимума до максимума называется областью значений переменной, однако мы можем разбить это расстояние на равные отрезки и получить множество ограниченных интервалов значений. Распределение вероятностей позволяет нам судить о том, какова вероятность появления переменной в каждом из интервалов её значения. Распределения вероятностей несет больше информативности, по сравнению с такими статистическими характеристиками как математическое ожидание, дисперсия и пр.
Пример графика распределения:
График распределения для каждого числа по оси X показывает какова вероятность получить значение менее или равное ему. Очевидно, что вероятность не может быть менее 0 (0%) и более 1 (100%)
С распределением вероятности напрямую связано понятие "плотность распределения вероятностей". Часто, говоря о распределении, исследователи имеют ввиду плотность распределения.
Пример графика плотности распределения:
График плотности распределения показывает какова вероятность получить значение величины, лежащей внутри определенного отрезка - вероятность равна площади кривой, ограниченной осью X, кривой плотности распределения и вертикальными прямыми, проходящими через границы отрезка. Общая площадь ограниченная кривой плотности распределения и осью X всегда равна 1 (100%).
Читайте также: Плотность распределения.
|
Наиболее часто используемые термины: Критические для качества характеристики (CTQC) |