Вход для слушателей:      Забыли пароль?    Регистрация
 
Желтый пояс
Курс предназначен для ознакомления с основами методологии Лин Шесть Сигм. Желтые пояса могут участвовать в любых проектах совершенство-
вания как члены команды.
подробнее...
Зеленый пояс
Курс предназначен для лидеров простых и средних по сложности проектов совершенствования. Зеленые Пояса владеют большинством инстру-
ментов Лин Шесть Сигм.
подробнее...
Черный пояс
Курс предназначен для лидеров любых по слож-
ности проектов Лин Шесть Сигм. Черные Пояса играют ключевую роль в развитии программы Лин Шесть Сигм в компании.
подробнее...
Чемпион
Курс предназначен для руководителей, в чьих подразделениях выпол-
няются проекты Лин Шесть Сигм. Чемпион должен хорошо понимать философию Лин Шесть Сигм и свою роль
в оказании поддержки проектам улучшения.
подробнее...
5С - рациональная организация рабочего пространства
Курс предназначен для специалистов, начинающих знакомиться с методологией Лин. Методика 5С позволяет существенно увеличить эффективность как производственных, так и обслуживающих процессов.
подробнее...

 

Глоссарий

Рус

#АБВГДЕЖЗИКЛМНОПРСТУФХЦЧШЭЮЯ

Eng

#ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ


  Поиск по глоссарию:


Standard normal distribution

Название на русском языке: Стандартное нормальное распределение

Нормальное распределение с параметрами μ = 0, σ = 1 называется Стандартным нормальным распределением, которое играет важную роль при анализе процессов ввиду того, что с помощью него наиболее удобно проводить анализ процессов, а также все процессы (даже имеющие неизвестное распределение) можно привести к нему по ниже приведеной формуле:

Где каждому элементу трансформируемого процесса X соответствует новая величина Z, которая уже распределена по стандартному нормальному распределению. μ и σ - математическое ожидание (среднее значение) и стандартное отклонение изначального процесса соответственно.

Читайте также: Нормальное распределение, Распределение вероятностей, Плотность распределения, Среднее арифметическое значение, Стандартное отклонение.

 

 © Университет Лин Шесть Сигм