| Желтый пояс |
|
Курс предназначен для ознакомления с основами методологии Лин Шесть Сигм. Желтые пояса могут участвовать в любых проектах совершенство- вания как члены команды. |
| подробнее... |
| Зеленый пояс |
|
Курс предназначен для лидеров простых и средних по сложности проектов совершенствования. Зеленые Пояса владеют большинством инстру- ментов Лин Шесть Сигм. |
| подробнее... |
| Черный пояс |
|
Курс предназначен для лидеров любых по слож- ности проектов Лин Шесть Сигм. Черные Пояса играют ключевую роль в развитии программы Лин Шесть Сигм в компании. |
| подробнее... |
| Чемпион |
|
Курс предназначен для руководителей, в чьих подразделениях выпол- няются проекты Лин Шесть Сигм. Чемпион должен хорошо понимать философию Лин Шесть Сигм и свою роль в оказании поддержки проектам улучшения. |
| подробнее... |
| 5С - рациональная организация рабочего пространства |
| Курс предназначен для специалистов, начинающих знакомиться с методологией Лин. Методика 5С позволяет существенно увеличить эффективность как производственных, так и обслуживающих процессов. |
| подробнее... |
Глоссарий
Рус |
Eng |
| Поиск по глоссарию: |
Анализ отклонений (АНОТ)
English name: Analysis of variance (ANOVA)
Прочие названия: Дисперсионный анализ, АНОТ
Анализ отклонений (АНОТ) - метод поиска различий в наборах непрерывных данных, с помощью которого сравниваются средние значения более чем двух групп данных. Для примера анализ отклонений может ответить на вопрос одинаковы ли средние значения количества производства продукции на различных линиях или одинаков ли уровень брака различных производственных линий с целью определения наилучших и наихудших линий и т.п.
Обобщенно задача анализ отклонений состоит в том, чтобы из общей вариативности признака выделить три частные вариативности:
- Вариативность, обусловленную действием каждой из исследуемых независимых переменных;
- Вариативность, обусловленную взаимодействием исследуемых независмых переменных;
- Вариативность случайную, обусловленную всеми неучтенными обстоятельствами.
Читайте также: Однофакторный дисперсионный анализ, Дисперсионный анализ с двуми факторами, Многофакторный дисперсионный анализ.
|
Наиболее часто используемые термины: Критические для качества характеристики (CTQC) |