| Желтый пояс |
|
Курс предназначен для ознакомления с основами методологии Лин Шесть Сигм. Желтые пояса могут участвовать в любых проектах совершенство- вания как члены команды. |
| подробнее... |
| Зеленый пояс |
|
Курс предназначен для лидеров простых и средних по сложности проектов совершенствования. Зеленые Пояса владеют большинством инстру- ментов Лин Шесть Сигм. |
| подробнее... |
| Черный пояс |
|
Курс предназначен для лидеров любых по слож- ности проектов Лин Шесть Сигм. Черные Пояса играют ключевую роль в развитии программы Лин Шесть Сигм в компании. |
| подробнее... |
| Чемпион |
|
Курс предназначен для руководителей, в чьих подразделениях выпол- няются проекты Лин Шесть Сигм. Чемпион должен хорошо понимать философию Лин Шесть Сигм и свою роль в оказании поддержки проектам улучшения. |
| подробнее... |
| 5С - рациональная организация рабочего пространства |
| Курс предназначен для специалистов, начинающих знакомиться с методологией Лин. Методика 5С позволяет существенно увеличить эффективность как производственных, так и обслуживающих процессов. |
| подробнее... |
Рус |
Eng |
| Поиск по глоссарию: |
Mean
Название на русском языке: Математическое ожидание
Математическое ожидание - важнейшая числовая характеристика распределения вероятностей случайной величины, обозначаемая символом µ (мю). Математическое ожидание является характеристикой процесса, показывающей его положение. Математическое ожидание рассчитывается по формуле: сумма всех значений заданной совокупности, разделенная на общее число этих значений.
Математическое ожидание возможно рассчитать только если известны значения всех элементов исследуемой совокупности. В силу того, что почти всегда исследователи не имеют возможности собрать данные о всех элементах совокупности, то для них стоит задача не точного расчета, а оценки математического ожидания с определенной точностью. Для оценки математического ожидания используется расчет среднего значения по сделанной выборке из совокупности. Оценка математического ожидания, в свою очередь, обозначается как 
формула расчета:

где хi - значения элемнтов совокупности или выбрки;
N - количество элементов в совокупности;
n - количество элементов в выборке.
Читайте также: Среднее арифметическое значение.
|
Наиболее часто используемые термины: Критические для качества характеристики (CTQC) |

