| Желтый пояс |
|
Курс предназначен для ознакомления с основами методологии Лин Шесть Сигм. Желтые пояса могут участвовать в любых проектах совершенство- вания как члены команды. |
| подробнее... |
| Зеленый пояс |
|
Курс предназначен для лидеров простых и средних по сложности проектов совершенствования. Зеленые Пояса владеют большинством инстру- ментов Лин Шесть Сигм. |
| подробнее... |
| Черный пояс |
|
Курс предназначен для лидеров любых по слож- ности проектов Лин Шесть Сигм. Черные Пояса играют ключевую роль в развитии программы Лин Шесть Сигм в компании. |
| подробнее... |
| Чемпион |
|
Курс предназначен для руководителей, в чьих подразделениях выпол- няются проекты Лин Шесть Сигм. Чемпион должен хорошо понимать философию Лин Шесть Сигм и свою роль в оказании поддержки проектам улучшения. |
| подробнее... |
| 5С - рациональная организация рабочего пространства |
| Курс предназначен для специалистов, начинающих знакомиться с методологией Лин. Методика 5С позволяет существенно увеличить эффективность как производственных, так и обслуживающих процессов. |
| подробнее... |
Глоссарий
Рус |
Eng |
| Поиск по глоссарию: |
Correlation coefficient
Название на русском языке: Коэффициент корреляции
Коэффициент корреляции (коэффициент корреляции Пирсона, "r") – число, показывающее степень зависимости двух переменных/факторов. Коэффициент кореляции показывает только линейную силу связи, но будет бесполезен, если связь факторов нелинейна. Например, коффициент корелляции покажет наличие сильной связи между весом и ростом человека (так как эта связь линейна для большинства людей, чем больше рост - тем больше вес), но в то же время покажет слабую связь роста и возраста человека так как, не смотря на то, что эта связь очевидна, она не является линейной (до 20 лет рост человека быстро увеличивается, с 20 лет до 50 лет рост человека постоянен и после 50 лет рост человека медленно уменьшается).
Коэффициент корреляции может изменяться от -1 до +1. Чем ближе значение к 1, тем больше линейная положительная связь факторов (т.е. с увеличение одного фактора, увеличивается и второй). Чем ближе значение к -1, тем больше линейная отрицательная связь факторов (при увеличении одного фактора, второй уменьшается).
Значение -1 – полностью отрицательная корреляция.
Значение +1 – полностью положительная корреляция.
Значение 0 – отсутствие корреляции (факторы или переменный никак не связаны).
Расчет коэффициента корреляции (r):
Читайте также: График рассеяния, Коэффициент детерминации.
|
Наиболее часто используемые термины: Критические для качества характеристики (CTQC) |